Artificial intelligence : (رقم التسجيلة. 79619)
[ عرض عادي ]
| 000 -الفاتح | |
|---|---|
| حقل البيانات ثابتة الطول | 03615cam a22004334i 4500 |
| 001 - رقم الضبط | |
| رقم الضبط | 183611012 |
| 003 - محدد رقم الضبط | |
| رقم الضبط | OCoLC |
| 005 - وقت وتاريخ اخر تعامل مع التسجيلة | |
| رقم الضبط | 20220213092943.0 |
| 008 - عناصر البيانات ثابتة الطول - معلومات عامة | |
| حقل البيانات ثابتة الطول | 071207s2021 maua b 001 0 eng |
| 010 ## - رقم ضبط مكتبة الكونجرس | |
| رقم ضبط مكتبة الكونجرس | 2007050376 |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب | |
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب | 9789354493782 |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب | |
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب | 0321545893 (alk. paper) |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب | |
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب | 9780132090018 (pbk.) |
| 020 ## - الرقم الدولى المعيارى للكتب | |
| الرقم الدولى المعيارى للكتاب | 0132090015 (pbk.) |
| 035 ## - رقم ضبط النظام | |
| رقم ضبط النظام | (OCoLC)183611012 |
| 040 ## - مصدر الفهرسة | |
| وكالة الفهرسة الأصلية | DLC |
| لغة الفهرسة | eng |
| قواعد الوصف | rda |
| وكالة النسخ | DLC |
| وكالة التعديل | BAKER |
| -- | YDXCP |
| -- | C#P |
| -- | BTCTA |
| -- | U9S |
| -- | ALAUL |
| -- | W2U |
| -- | UXS |
| -- | DEBBG |
| 050 00 - رقم طلب مكتبة الكونجرس | |
| رقم التصنيف | Q335 |
| رقم المادة | .L84 2009 |
| 082 00 - رقم تصنيف ديوى العشرى | |
| رقم التصنيف | 006.3 |
| رقم الطبعة | 22 |
| 082 04 - رقم تصنيف ديوى العشرى | |
| رقم التصنيف | 006.3 |
| رقم المادة | LGA |
| رقم الطبعة | 22 |
| 100 1# - المدخل الرئيسى - إسم شخصى | |
| الإسم الشخصى | Luger, George F. |
| 9 (RLIN) | 89088 |
| 245 10 - بيان العنوان | |
| العنوان | Artificial intelligence : |
| بقية العنوان | structures and strategies for complex problem solving / |
| بيان المسئوليه,etc | George F. Luger. |
| 250 ## - بيان الطبعة | |
| بيان الطبعة | Sixth edition. |
| 264 #1 - النشر, التوزيع, ETC. (IMPRINT) | |
| مكان الناشر او الموزع | Boston : |
| اسم الناشر او الموزع | Pearson Addison-Wesley, |
| تاريخ النشر أو التوزيع | 2021 |
| 264 #4 - النشر, التوزيع, ETC. (IMPRINT) | |
| تاريخ النشر أو التوزيع | 2021 |
| 300 ## - الوصف المادى | |
| التعداد | xxiii, 754 pages : |
| تفاصيل ماديه اخرى للوعاء | illustrations ; |
| أبعاد الوعاء | 24 cm |
| 504 ## - تبصرة ببليوجرافية | |
| تبصرة ببليوجرافية,الخ | Includes bibliographical references (p. 705-733) and indexes. |
| 505 0# - تبصرة محتويات-الفهرس | |
| تبصرة المحتويات المصاغة | Pt. I. Artificial intelligence : its roots and scope -- 1. AI : history and applications -- Pt. II. Artificial intelligence as representation and search -- 2. The predicate calculus -- 3. Structures and strategies for state space search -- 4. Heuristic search -- 5. Stochastic methods -- 6. Control and implementation of state space search -- Pt. III. Capturing intelligence : the AI challenge -- 7. Knowledge representation -- 8. Strong method problem solving -- 9. Reasoning in uncertain situations -- Pt. IV. Machine iearning -- 10. Machine learning : symbol-based -- 11. Machine learning : connectionist -- 12. Machine learning : genetic and emergent -- 13. Machine learning : probabilistic -- Pt. V. Advanced topics for AI problem solving -- 14. Automated reasoning -- 15. Understanding natural language -- Pt. VI. Epilogue -- 16. Artificial intelligence as empirical enquiry. |
| 520 ## - التبصرة الخاصة بالتعليق أو التلخيص | |
| ملخص,الخ | In this accessible, comprehensive text, George Luger captures the essence of artificial intelligence-solving the complex problems that arise wherever computer technology is applied. Key representation techniques including logic, semantic and connectionist networks, graphical models, and many more are introduced. Presentation of agent technology and the use of ontologies are added. A new machine-learning chapter is based on stochastic methods, including first-order Bayesian networks, variants of hidden Markov models, inference with Markov random fields and loopy belief propagation. A new presentation of parameter fitting with expectation maximization learning and structure learning using Markov chain Monte Carlo sampling. Use of Markov decision processes in reinforcement learning. Natural language processing with dynamic programming (the Earley parser) and other probabilistic parsing techniques including Viterbi, are added. A new supplemental programming book is available online and in print: "AI Algorithms in Prolog, Lisp and Java (TM). "References and citations are updated throughout the Sixth Edition. For all readers interested in artificial intelligence. |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Artificial intelligence. |
| 9 (RLIN) | 89089 |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Knowledge representation (Information theory) |
| 9 (RLIN) | 89090 |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Problem solving. |
| 9 (RLIN) | 89091 |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Prolog (Computer program language) |
| 9 (RLIN) | 89092 |
| 650 #0 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | LISP (Computer program language) |
| 9 (RLIN) | 7743 |
| 650 #4 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Inteligencia artificial. |
| 9 (RLIN) | 89093 |
| 650 #4 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | Soluci©đn de problemas. |
| 9 (RLIN) | 89094 |
| 650 #4 - المدخل الاضافى بالموضوع-مصطلح موضوعى | |
| مصطلح موضوعي أو اسم جغرافي كعنصر مدخل | C©đdigos de correcci©đn (Teor©Ưa de la informaci©đn). |
| 9 (RLIN) | 89095 |
| 856 41 - الوصول و الموقع الالكترونى | |
| مواد محددة | Table of contents |
| معرف المصدر الموحد | <a href="http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007050376.html">http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007050376.html</a> |
| 942 ## - عناصر المدخل الإضافي( كوها) | |
| مصدر التصنيف او مخطط الترفيف | Dewey Decimal Classification |
| Koha [default] item type | كتاب |
لا توجد مواد متاحة.